刘敏超：从临床研究引出的医院数据管理的六大任务

导读

在医疗大数据时代，医疗行业将越来越多地关注医院数据管理的能力建设问题。

解放军总医院计算机室主任 刘敏超

“现在都在讲医疗大数据，那么它究竟给我们带来了什么影响？我想从医院的几个小场景把这个问题引出来。”日前，在由HIT专家网主办的“2019年HIT热点趋势研讨会暨北京医疗CIO年会”上，解放军总医院计算机室主任刘敏超通过列举医院具体科室交流场景，抽丝剥茧、层层深入，全面剖析了医院数据资源利用过程中的诸多问题，并归纳总结出医疗大数据时代，医院所面临的六大数据管理能力建设任务。

任务一：数据资源权益分配

【场景1】普外科主任有个研究胃癌手术治疗的课题，他知道肿瘤科主任有个肿瘤专病数据库、化疗科主任有个术后化疗专科数据库、放疗科主任有个放疗专科数据库，如果需要这些不同科室的数据，普外科主任能用上吗？

“这个场景产生了问题：数据是谁的？是不是想要就能要到？如何在成果中体现出数据责任人的价值？”刘敏超表示，医院各个科室部门带来的交流成本巨大，要考虑如何更好地促进院内各部门间数据共享交流。所以，医院数据管理任务之一就是要解决数据资源权益分配问题。

针对这一问题，目前解放军总医院的基本规定大致如下：（1）在医院工作中所产生的数据，所有权归医院所有；（2）任何人员通过各种途径找到的各种专题数据资源，原则上要对全院开放；（3）使用者应当征得数据资源建设者同意；（4）成果中以恰当的方式体现数据资源建设者的贡献，比如加入到作者栏或列入致谢。

任务二：数据利用过程中的监管和技术指导

【场景2】各个专病或专科的数据可以用了，但普外科主任起初只有个设想，要找专业技术人员来进行数据检索、统计分析，采用大数据工具进行各种建模处理。外包的技术团队不熟悉各数据源内部结构关系，并且信息安全也无法掌控，他该找谁？

“因为数据处理涉及到很多专业技术和安全隐患。一般是在院外找公司合作，但面临着如何约束和要求公司行为的问题。”刘敏超表示，比如，数据拿到后，普外科主任没有数据处理能力，这就要考虑数据服务的技术力量由谁负责提供，以及数据服务的技术团队如何建设。

基于此，医院数据管理任务之二是数据利用过程中的监管及技术指导。医院要建设自己的数据服务技术团队，负责医院数据利用中的各种协调、监督、指导、管控等活动。其中，团队组成不仅包括信息技术人才，还涉及到统计分析、医学等方面人才。

任务三：数据组织和管理

【场景3】数据处理团队终于找到了，团队在处理过程中发现专科专病等数据源比较集中统一，但是其他数据杂乱无章、四处散落、没有组织、不成体系……大家都在想如果医院已经有“临床数据中心”、“管理数据中心”、“科研数据中心”等等该多好啊！

“团队找到了，那么数据在哪里？比如，医院数据应该组织成什么模式才方便使用，统一的数据目录和存储都在什么位置，存储量够不够？”刘敏超表示，医院数据管理任务之三是数据组织和管理，要实现的具体内容包括：（1）针对不同任务的医院数据模型；（2）异构数据源的数据集成的原则和方法选择；（3）医院的数据架构设计和实施；（4）医院数据的分布与存储体系建设。

任务四：数据质量管理

【场景4】在数据处理过程中发现所有病人全部来自同一个地点，而且所有项目的申请和执行均出自一个科室，这些数据是怎么产生的，谁负责数据质量？

“数据找到了，但发现数据质量很差。那么，医院的数据质量内涵都包括哪些内容？如何协调医院各部门承担其数据质量的责任？”刘敏超认为，医院数据管理任务之四是数据质量管理。一方面，要解决数据质量的内涵、标准、元数据、主数据等问题；另一方面，数据来自于院内各部门，存在数据质量各自的责任区分问题，要协调各部门改善其负责数据的质量；此外，基于不同类型医院的不同战略，要提前规划数据需求。

任务五：数据共享和价值管理

【场景5】课题很成功，在国内外产生了巨大影响，国内外多个机构想花重金购买该课题原始数据，卖不卖呢？这是个问题；怎么卖呢？又是个问题。

“医院数据如何在院外共享？如何体现或变现医院数据的价值？比如，在我国贵州就已经有大数据交易中心可以交易数据，医院数据也面临着如何交易变现的问题。”刘敏超表示，医院数据管理任务之五是数据共享和价值管理，主要包括3点内容：（1）维护和发展医院数据共享指导原则；（2）负责医院数据共享的过程管理；（3）评估、挖掘、保护医院数据价值。

任务六：数据安全管理

【场景6】院长最终决定，数据不卖了，医院不缺那点钱，可是，几个月之后，这些数据还是在其他地方出现了。院长震怒问责，科研团队说我们很谨慎了但毕竟不是安全专业人员，什么地方出了篓子不知道；信息科人员更无辜，课题怎么来的、怎么去的我们根本不知道啊。那么，谁来负责数据安全？

“数据全生命周期中的安全保护如何实现？当然，我们并不是一定要去做具体的安全管理工作。”在刘敏超看来，医院数据管理任务之六是数据安全管理，要做好安全管理的原则、数据安全管理措施、数据安全审计与事后整改、数据安全在共享过程中的风险评估等工作。

医院数据管理能力建设在路上

“医院数据管理的提法比较新颖，我们医院在2018年4月专门成立了数据管理小组来研究这些工作。但数据管理任务非常多，远远不是一个信息科室就能完成的，需要全院上下关注，而且要成立具有权责义务的相关机构。”刘敏超说。

据介绍，2018年10月1日，由原国家质量监督检验检疫总局和国家标准化管理委员会发布的《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准正式开始启用。其中，“数据管理能力”被明确划分为8个能力域，包括数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期；“数据管理能力成熟度评估”分为五个等级，依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级、优化级。

“实际上，这可能也是借鉴国外经验，比如美国相关机构此前也有针对数据管理能力评估的分级。”刘敏超表示，数据管理相关的工作任务还有很多，而且非常专业，在即将进入的医疗大数据时代，医疗行业也将越来越多地关注到医院数据管理能力建设问题。

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